大数据是人们无法避免的流行术语，并且有着充分的理由：它正在改变许多企业的运营方式，并将一直持续，尤其是在供应链领域。在还在进行的两会中，“数字中国”也成为IT关键词。

　　根据统计，64%的供应链管理人员认为大数据分析是一种颠覆性的重要技术，尽管它仍然是一个相对较新的技术应用。

　　锡拉丘兹大学信息研究学院副教授杰夫·萨尔茨(Jeff Saltz)说：“大多数大型财富500强公司已经使用了一到三年的大数据。他们正在试验一些并获得重大价值。”

　　大数据将改变人们所知道的供应链的4种方式，以及让企业更好的发展，因为未来的商业环境可能发生更大的变化。

 
　　1.提高能见度

　　大数据分析可以对事情发生的位置，应该在哪里，以及系统上发生什么事情提供可视性，如果假设数据是正确的。而这个过程中的每一点都可以节省成本，尤其是在发现错误并修复问题之前，就可以节省数百万美元的费用。

　　大数据还可以帮助企业了解该供应链的规划和执行部分，这可以让公司知道他们的东西在哪里，以及应该在哪里。

　　大数据还可以告诉你，库存应该按照渠道、按顾客、按照规模和颜色进行细分。其可见性也意味着企业可以与想要更多地了解导致生产该产品的供应链的消费者分享信息。

　　2.更多重视社交媒体

　　就好像社交软件在人们的生活中很普遍，它们将在供应链中的大数据扩张方面发挥重要作用。物联网已经意味着更多的产品正在丢弃关于消费者的数据，但是我们很多人已经通过社交媒体免费提供这种数据。 　　3.遗留系统仍在发挥作用

　　尽管它不会在一夜之间抹去这些传统遗留系统。根据Point Source的“2017年供应链数字化转型报告”，89%的供应链组织依靠传统系统，而只有40%的企业表示拥有内部资源来维护和改进组织的基础设施。

　　供应链往往比早期采用者更倾向于观察者”，这可能会推迟投资金钱和资源来替代传统系统。如果企业试图进入整个基础设施的整个系统，那就永远不会工作。你永远不会完成，企业会超出预算。”

　　4.加快速度

　　大数据就是因为它有很多数据，但并不是所有的数据都会导致一个完美的供应链。

　　Nuce说：“所有的自动化操作都会产生数字垃圾，以及更快产生数据垃圾。企业高管应该倡导这一举措，并且需要能够解决其数据治理政策。”

　　这就是为什么花时间正确转换这一点很重要。企业要确保所花的费用是值得的，而不会让企业公司在供应链上的大数据上受到损害。如果企业不从质量数据开始，那么采用大数据计划并不会带来什么好处。