实践角度告诉你企业数字化的几个要点
日期:2020-06-28
实践角度告诉你企业数字化的几个要点
作者:Calvin Liu
近来,“数字化”的概念如火如荼。
随着大数据、云计算、AI等知识与应用的普及,企业开始了新一轮的迷茫。企业数字化、数字化转型浪潮来了,企业又在迷茫中不知该如何前行。
跟当初“互联网+”的浪潮到来时一样,各行各业都开始关注并切入主流概念“互联网+”。 企业成立专门的团队去探索和实现“互联网+”,做了几年后发现,“互联网+” 最直接的就是网络卖东西,接触电子商务,后续开通公众号,让信息直接触达消费者;实力强一些的企业,则自己投入人力、财力、物力,构建自营电商平台、移动商城;触及再深一些的企业,自行搭建了全渠道营销网络(连接各主流电商平台、打通线上线下O2O、自建商城等),并整合会员,实现精准营销…
一波又一波的互联网化的探索、尝试与改革,将“互联网+”推上了新一代的商业舞台。“互联网+”的普及,也的确给传统实体企业带来了思想上与行为上的巨大改变,也改变了一代人与一代企业的经营方式。
如今,DT时代、数字化时代来临,技术创新发展注定要服务用户,并投入到应用、服务到产业中去。站在企业角度,不管是农业、制造业、还是服务业,都是产业数字化前进的方向。或许当5-10年后再回观数字化转型时,我们也会思考:我们的企业在这波浪潮中又获得了什么样改变呢?
站在企业角度,企业数字化脱离不了互联网,它是结合了产业互联网(产业协同)、产业智能方面的综合应用。从企业信息技术应用的发展历程来看,要理解企业数字化,可以先从电子化、信息化、互联网化多个角度进行简要理解与分析。
电子化,是最初企业为了实现利用电子工具(如excel等)记录企业工作中的信息、方便存储、减少纸张浪费等目的而产生的。信息化,则是企业通过内部信息系统建设,将各部门与人之间产生的电子单据实现内部互联,实现单据流转的自动化,以提高流程效率,信息化也是无纸化办公(如OA,ERP,CRM,WMS等)的基础。互联网化,企业将企业的产品、服务、信息通过公共互联网平台对接外展示,拉近与用户的距离,并产生互动,让供需求信息流转更加高效,企业互联网化帮助企业在信息公开、市场宣传、渠道合作、用户互动等方面让企业更好的适应社会的发展趋势。
数字化,既是企业基于电子化、信息化、互联网化的升级,也是产业互联网与产业智能综合运用,再次为企业智能化管理发展提供催化剂。
企业要实现数字化,需要充分结合现有信息资源与技术,挖掘企业现有数据、优化现有业务流程。一方面将还未来得及信息化的各项业务信息化,另一方面对企业部分业务进行数字化改造,再一方面,充分利用新技术赋能企业业务。从中国企业信息化、互联网化的实践角度分析,企业数字化道路应该怎么走,每个企业的切入角度与深入应用程度都会不一样。关于企业数字化当如何切入,如何建立战略信心,基于团队多个项目实践,总结为几个要点:
(1)顶层设计、单点突破
中国大多数企业的信息化程度都尚且不高,虽然过去20多年的时间里,很多企业应用了OA、ERP、CRM等信息化软件,但对于功能一成不变或是迭代更新缓慢的系统软件来说,并不能快速支撑市场业务变化的调整。通过客户调研分析、以及接触到的企业内部信息化现状发现,发现当前系统软件很难满足客户各方利益者的需求。信息化建设的短板,直接影响了企业的发展支持。因此,很多企业面临着信息化改变和突破的迫切需求。
我们都知道,企业信息化是一把手工程,是系统工程,过去单项业务信息或是大型厂商的商业集成计划,对于企业信息化有促进作用,但后续的维护成本、业务响应成本,是大大高于预期的。数字化,同样是一把手战略工程,也是系统规划工程。但个人认为,云计算应用的普及,让企业IT运维成本、业务响应成本带来了极大方便。但从改造过程来讲,企业数字化相比信息化推进难度更高,因为当下的大多数企业都不再是一张白纸,企业内部有各种系统,系统间的数据严重独立,缺少基础数据规范管理,甚至有些业务还是传统业务,并未信息化,信息化建设程度在企业内部参差不齐。因此,从整体战略出发,对企业现状进行调研,基于企业战略,业务支持为核心建立顶层设计模型,基于企业数字化架构顶层设计逐步找到最适合切入的点,阶段性逐步推进小目标,建立数字化利益相关者的单点需求模型,从进度、成本、质量以及范围来逐步实现数字化价值。数字化项目的单点突破是企业数字化战略推进的信心。
(2)价值挖掘、流程优化
对于部分业务还未完成信息化的企业,可以不再用传统软件产品,而是直接上SAAS产品帮助企业快速改进,让运营数据尽可能多的自动产生与存储。以数据为切入点,找准可以挖掘业务价值空间,推进实践。如采购与供应商之间的订单数据,可以通过大数据应用匹配分析,运用智能采购模式,由系统自动匹配撮合供应商,实现采购成本降低;又比如通过生产企业通过“销售订单-成品库存-原料库存-计划订单-采购订单”之间的订单与库存数据,多维度分析,通过AI算法建模,实现“智能订单”自动协作过程,提升效率,以及库存预警自动调整,降低库存成本……这些,都是通过现状调研之后,发现可以快速切入的点,并在3-6个月即可以明显产生价值。
(3)价值指标,客观计算
企业的经营本质是要有利润,要开源节流,要降本增效。企业数字化从产业互联、产业智能的商业角度分析,主要是挖掘企业的存量价值。因此,相对于销售直接产生销售额的指标,成本控制的价值体现并未那么直观。比如说我们可以通过互联网+,简单直接地计算出开了电子商务之后,销售额增加了多少,增量业务就是多少。而通过产业存量价值挖掘,能够客观体现的数据价值就是成本降低了多少,效率提高了多少,降本增效价值计算与核算相比而言也较复杂。因此,推进企业数字化战略,同样可从可量化的价值指标(成本与效率),以及阶段性可交付成果目标的实现,来支持战略推进,为客户建立信心,为项目进展树立价值里程碑。
(4)勿恋概念、战略优先
数字化战略是要符合“企业战略规划、以业务为核心”的思想,企业数字化战略是企业战略及业务战略的重要支持。当下市场上出现了很多技术上的新概念,比如说技术中台、业务中台、数据中台、AI中台,或是“业务上云、数据上云,基础上云”等,一系列概念、术语,让人很容易摸不着头脑。其实,中台是一种方法论,是新的架构方法,是符合未来技术产业应用的一种解决方案。对于技术依赖程度或是否规定有哪种技术解决战略与业务问题,并未有直接的因果关系。
因此,企业在数字化战略推进同时,特别是CIO等关键人员,千万不要上来就是直接上中台或是“一锅粥”的上云策略,并组建大规模技术人员建设中台或上云,投入巨大,对业务价值点计算模糊不清,造成数字化项目难产。对于企业而言,应基于企业战略与业务,从最有价值突破点切入,或是各方利益体最关切的需求点切入。同时,中台架构思想可以在数字化发展过程中充分发挥,以业务为主导建立符合企业自身的业务中台、领域中台。
企业数字化战略的建设过程,企业数字化架构战略是基础,单点突破是保障,价值计算是核心,脚踏实地是长久之计。后续,将会从企业数字化架构层面继续分享一些实战要点。
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